05.08.2020

Data Analyst (H/F)

  • CDI
  • France
  • Paris
  • Digital, E-Commerce
  • Minimum 3 ans
  • Hermès International

Société


<p><span>Hermès est le nom d’une Maison, mais c’est avant tout celui d’une famille qui, depuis bientôt deux siècles, écrit l’histoire d’une entreprise parisienne fondée sur le savoir-faire et la qualité, la tradition et l’innovation. Harnacheur puis sellier, Hermès déploie aujourd’hui sa créativité à travers 14 métiers. Les maîtres mots sont restés les mêmes : exigence et authenticité, élégance et sobriété, fantaisie et audace. Maison familiale indépendante qui poursuit sa tradition artisanale française, Hermès crée, vend et fabrique des objets beaux, utiles et durables. L’entreprise rassemble plus de 15 000 collaborateurs dans 50 pays et 60 filiales, tous artisans à leur manière et engagés dans le projet à long terme de la Maison.</span></p>

Eléments de contexte


<p>Hermès International, Holding du groupe, recherche pour sa Direction Digital Ventes et Service, un.e Data Analyst en CDI, dès que possible. Le poste est basé à Paris.</p> <p>Vous êtes intégré.e à l’équipe Data et Performance. Vous travaillez au sein d’un pôle dynamique dédié à la collecte de données digitale et l’optimisation des parcours clients.</p>

Principales activités


<p><strong>1. Collecte de la donnée et suivi qualité</strong></p> <p>Vous avez pour principale mission d’accompagner l’équipe Data et Performance Web dans les tâches quotidiennes :</p> <ul> <li>Mise en place et suivi de la bonne implémentation du plan de taggage sur les sites web (via le TMS et retombée dans Google Analytics)</li> <li>Extraction des données de ventes/commandes pour intégration dans un datalake avec un contrôle de la qualité de la donnée</li> </ul> <p><strong>2. Mise à disposition de la donnée et analyse</strong></p> <ul> <li>Reporting et statistiques de ventes et trafic (notamment via les outils Google Analytics/Content Square)</li> <li>Création de Dashboard pour suivi des différents kpi’s de l’activité</li> <li>Analyse des leviers d’acquisition de trafic</li> <li>Participation aux travaux de CRO (Conversion Rate Optimization) et d’AB testing</li> <li>Mise en place d’étude prédictive sur les données des sites Ecommerce</li> <li>Collaboration avec des profils techniques (intégrateurs, data scientists) et agences (SEO/SEA)</li> </ul>

Profil du candidat


<ul> <li>Formation Bac +5 : Ecole d’ingénieur ou Master Big Data possédant une forte culture Internet et une sensibilité aux problématiques digitales e-commerce, vous avez une première expérience en entreprise</li> <li>Organisé.e, rigoureux.se, curieux.se, autonome, bonne expression écrite et aisance relationnelle</li> <li>Maîtrise du Pack Office indispensable, Google Analytics/Google Tag Manager et Content Square</li> <li>La connaissance d’outils de BI / Datavisualisation indispensable (Google Data Studio, Tableau Software, Bime ou QlikView/QlikSense, PowerBI), de Base de Données (SQL, MySQL, BigQuery)</li> <li>Maîtrise des outils Big Data, ses langages (Python, R) et ses technologies (Notebooks, modélisation statistique, Machine learning)</li> <li>Expérience dans l’utilisation d’outil de transformation de données comme des ETLs (Cloud Dataprep, DataIku, ou autre)</li> <li>Anglais courant</li> </ul>