11.01.2021

Client Data Analyst (H/F)

  • CDI
  • France
  • Paris
  • Développement Commercial & Wholesales
  • Minimum 3 ans
  • Hermès International

Société


<p><span>Hermès est le nom d’une Maison, mais c’est avant tout celui d’une famille qui, depuis bientôt deux siècles, écrit l’histoire d’une entreprise parisienne fondée sur le savoir-faire et la qualité, la tradition et l’innovation. Harnacheur puis sellier, Hermès déploie aujourd’hui sa créativité à travers 14 métiers. Les maîtres mots sont restés les mêmes : exigence et authenticité, élégance et sobriété, fantaisie et audace. Maison familiale indépendante qui poursuit sa tradition artisanale française, Hermès crée, vend et fabrique des objets beaux, utiles et durables. L’entreprise rassemble plus de 15 000 collaborateurs dans 50 pays et 60 filiales, tous artisans à leur manière et engagés dans le projet à long terme de la Maison.</span></p>

Mission Générale


<p>Hermès International, Holding du groupe basée à Paris, recherche pour sa Direction Commerciale, un.e Client Data Analyst en CDI dès avril 2021 et à temps plein. </p> <p>La Direction des Activités Retail Groupe souhaite renforcer son équipe Connaissance clients pour répondre à des demandes internes croissantes et de plus en plus expertes. La Direction des Activités Retail Groupe a pour ambition d’adopter une démarche encore plus proactive et de proposer de nouvelles fonctions de services analytiques.</p> <p>Au sein de la Direction des Activités Retail Groupe vous êtes intégré.e à la Direction Marketing Clients. Vous travaillez au sein de l’équipe Connaissance Clients.</p> <p> </p>

Eléments de contexte


<p><strong>1. ETRE LE GARANT DE LA QUALITE DE LA BASE DE DONNEES HERMES</strong></p> <ul> <li>Assurer le suivi et les évolutions régulières de la base de données clients afin d’en garantir la bonne mise en qualité</li> <li>Gérer les projets d’amélioration de l’outil de Data Quality permettant l’exploitation de la base de données clients (évolutions techniques, projets omnicanal…)</li> <li>Animer une communauté internationale de Data Quality Managers afin de diffuser les bonnes pratiques, informer des évolutions et innovations de la Base de données clients monde, communiquer sur les nouveaux projets…</li> <li>Participer également à la mise en qualité de la base, sur certaines typologies de clients</li> </ul> <p><strong>2. MONITORER LA PERFORMANCE CLIENT</strong></p> <ul> <li>Mettre à jour les listes d’abonnements de nos filiales internationales, de nos magasins et de nos métiers aux dashboards de connaissance client</li> <li>Gérer avec l’équipe BI de la DSI la création de nouveaux dashboards depuis le recueil des besoins jusqu’au déploiement des outils</li> <li>Garantir la fiabilité des reportings et leur bonne exécution</li> <li>Être l’interlocuteur privilégié des destinataires des reportings (magasins, métiers, filiales monde) afin d’expliquer les indicateurs choisis et répondre aux questions</li> </ul> <p><strong>3. PARFAIRE NOTRE COMPREHENSION DES COMPORTEMENTS CLIENTS</strong></p> <ul> <li>Contribuer à la réalisation d‘études AD HOC de connaissance client à destination de nos filiales et des métiers avec comme objectif de fournir de meilleurs services à nos clients</li> <li>Soutenir les filiales dans la compréhension détaillée des comportements de clients spécifiques</li> </ul> <p>Cette liste n’est pas limitative et pourra être amenée à évoluer en fonction de l’activité. Vous intégrerez une équipe et une maison dynamique sur les sujets Data qui deviennent de plus en plus stratégiques.</p>

Principales activités


<ul> <li>Profil possédant un parcours académique Bac +5 en Cycle Ingénieur ou Master II orienté Scientifique / Data Analyse / Informatique, vous possédez une première expérience (stage, alternance…) réussie dans ce secteur</li> <li>Important bagage en méthodologie statistiques et analyse des comportements sociaux</li> <li>Premières connaissances des systèmes d’informations</li> <li>Maîtrise de plusieurs langages de programmation (SQL, Python, etc.)</li> <li>Maîtrise d’un outil de BI (Tableau Software) et de Data science (IBM SPSS Modeler et/ou R)</li> <li>Langue : Anglais courant (écrit et oral)</li> <li>Capacité d’analyse et esprit de synthèse</li> <li>Curiosité et faculté d’adaptation</li> <li>Goût pour les échanges et le lien avec des équipes internationales, capacité à être force de proposition et enthousiaste</li> <li>Discrétion et confidentialité</li> </ul>